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2018-4

翊翎资讯 | 云脑科技荣获鲸准首届峰会奖项:「最具投资潜力AI项目」Top 10

10fund | 2018-4-12

4月10日,在鲸准(原36kr创投助手)举办的首届「2018 AI产业价值峰会」上,云脑科技上榜了「2018年AI产业价值全名单」Top 300,同时获得了「最具投资潜力AI项目」奖项。

据悉,这是鲸准发布的首份榜单。本次价值榜单联合百度风投、盛世投资、科大讯飞权威发布,从行业、领域、地域、资本等多个维度出发,通过深度学习的前沿模型算法,在10000+AI项目、1000+投资机构、500+社群中,选出TOP 300的AI项目,再与产业链上下游结合,形成AI产业图谱全名单。而鲸准在奖项的筛选上则更为精细,在项目上只评选了「最具影响力AI项目」、「最具投资潜力AI项目」两个奖项。评选结果是综合榜单页面票数、鲸准热度指数、真实数据发展情况与专家评审结果慎重选出。

虽然此次人工智能的浪潮再次来袭,备受青睐,但技术仍然要落地为安,才能从概念和论文中走向行业。云脑科技是一家跨越中美两地的人工智能行业平台公司,一直走在应用的前列,已在通信行业、金融科技、能源制造、人才教育四个领域展开了AI服务。

云脑科技创始人兼CEO 张本宇

云脑科技创始人兼CEO张本宇是AI科班出身,深耕人工智能领域19年,申请及被授予的AI领域美国专利多达150项,在国际一流期刊及会议上发表的45篇论文被引用超过6000次,曾被创新工场AI工程院副院长王咏刚评价为“人工智能华人科学家中排名前10 位大牛之一”。本宇在微软亚洲研究院、Google和Facebook的工作经历,也是一直围绕着如何用AI为消费者创造价值。这些需要研究用户行为数据、有时间先后关系的序列数据(sequence Data)、文本数据等的经历,为其日后创立云脑科技奠定了技术和商业基础。

时至2015年,国内大数据基础设施的建立已有几年时间,许多行业已处于有数据积累的阶段,同时大数据也有了一定的计算基础平台,AI算法本身已经发展到了一定的阶段。人工智能在迅猛发展,企业也积攒了较大体量的数据,迫切地希望以更高效、更智能的方法来提升自身的效率。但是二者之间却存在着巨大的鸿沟——一方面传统行业不清楚AI技术的适用范围和优缺点,更不了解如何利用AI有效地解决应用中的问题,而另一方面,AI专家又通常不掌握行业的业务知识,不了解企业内部的业务系统和管理流程,难以充分理解行业数据特点和应用需求。

基于对未来的洞见,张本宇选择在2015年离开Google回国,与联合创始人龙志勇共同创办致力于连接AI与传统行业的 “云脑科技”。

云脑科技定位行业“中间件”,连接AI技术与传统行业

对于云脑科技的定位,张本宇借用了软件领域的术语“中间件”,重点强调其连接人工智能与行业的意义。他认为,人工智能应该要脚踏实地地运用到产业中去,而非浮在云端。在与不同传统企业的合作中,云脑科技主要负责AI数据处理、建模策略、业务集成,并将其打造成可以组合的行业AI中间件,嵌入到提供给终端客户的PaaS/SaaS平台或者服务中。 作为一家身处产业成长最前沿的领跑型企业,云脑科技的愿景就是充当其中的桥梁,把两个泾渭分明的体系连接在一起。

目前云脑科技已有四款AI(X)产品,分别是金融AI(F)、通信AI(T)、能源AI(E)、人力AI(H),覆盖金融科技、通信行业、能源制造和人才教育四个领域。国内外达成深度合作的客户有十余家,如银联智惠、上海证券交易所、浪潮软件集团、算话征信、南方电网、金立手机、实习僧、极客学院等企业。AI(X)在各自专注的领域发挥人工智能价值,帮助企业降低AI技术壁垒,有效地控制风险、智能匹配分析、精准营销推广。

云脑AI技术优势

数据隐私保护

人工智能的基础是数据,随着人工智能技术的普及,各行业对数据价值的理解愈加深刻,同时对数据的保护意识也愈加强烈。传统方法的数据处理方法,是将终端上的数据上传至云端,随后利用云端所有的有效数据,训练出一个精准的模型。这种方式虽然可以保障数据模型的精准度,却将终端设备的信息隐私却曝露于风险中。厂商与厂商间、设备与设备间、行业与行业间出于保护意识而形成的“数据孤岛”,是限制AI向更大数据量、更高维度发展的关键原因,也是AI商业化落地的最突出制约之一。

“数据孤岛”的形成有几方面的原因:一是很多行业未对数据进行有效的顶层规划,数据管理人员不理解数据价值,无法进行有效决策;二是由于多数行业无数据积累标准,导致数据整合开销较大,融合外部数据困难,且行业数据多是简单的记录存储而未在数学模型层面上进行整合,导致迁移使用能力较弱;三是商业实体间由于商业利益冲突不愿进行底层数据的交换,且高维大数据的商业价值难以量化,置换存在较大不确定性。

如何打破“数据孤岛”一直是云脑科技的科学家们关注的重点问题。云脑科技自研的BrianSync专利技术统一“小脑”模型成为一个“大脑”:终端和服务器之间、不同业务域的服务器之间,可通过深度学习模型的增量同步来达到模型的最优化,而不需要同步用户数据。这种方法无论是从理论上还是工程实践上,都规避了隐私泄露的可能性,从而能够在发挥人工智能价值的同时,最大限度地保护用户的隐私安全,由此可以说是解决了数据隐私与模型精准此消彼长的矛盾。

深度模型可解释性

虽然深度学习模型一般被当做黑箱来使用,但在很多场景下,利用AI给传统行业做决策时,用户都希望能知道AI为什么能给出这个答案、做出这个选择。目前,云脑科技自研的算法针对这类需求,在模型的设计上进行了改进,在保留模型表达能力的基础上,增加了可解释性,突破了传统深度学习算法“黑匣子”性质造成的信任缺失问题

云脑科技在金融科技、监管科技等领域,积极进行了AI+金融的行业探索和应用落地,为客户提供行情波动溯源、信贷违约预测、产品精准营销等多种解决方案,满足了金融行业客户对模型可解释性的要求,同时帮助客户提高监管风控效率、降低业务成本、提升产品收入。

积极寻找下一轮融资

云脑科技于2015年在硅谷成立后,随即获得峰瑞资本领投的千万级天使轮融资,并于2017年完成了由翊翎资本、美国中经合集团等共同投资的数千万元人民币A轮融资。此后,云脑科技围绕着“AI结合传统行业”的核心,不断探索新的专利技术,逐渐成为最受科技精英称赞的品牌和全球人工智能领域最有影响力的公司之一。

2017年1月,作为唯一的人工智能技术公司,入选微软上海加速器

2017年3月,进入杭州5050海外高层次人才计划

2017年4月,成为图灵研究院核心合作伙伴

2017年8月,作为唯一一家中国企业获选 GMIC AI Startup Top 10

2017年9月,获选 Hysta Startup Award

2017年10月,斩获了华源全球创新奖项

2017年11月,在猎云网创投颁奖盛典上获得”最佳人工智能创业公司”称号

2018年4月,获得36Kr鲸榜首届峰会“最具投资潜力AI项目”奖项

目前云脑科技的业务体量已经达到千万量级,也正在寻求下一轮融资,期待找到理念一致的投资者,共同帮助大批量传统企业削低遇到的AI壁垒,从而推动整个行业的发展。

对于云脑科技的发展,本宇坚信自己的判断,无论人工智能的时代潮起潮落,无论资本的目光是否青睐,在人工智能的重大场景被充分发掘之前,提供技术基础解决方案的公司一定是最有价值的企业。

*文章整理源自 雷锋网

翊翎资本是一家深度参与价值创造的资本产业公司,坚持做价值观明确的事,坚持投价值观明确的人。团队专注于中美两地新科技与新人群方面的投资机会,注重优秀的团队、先进的技术以及创新的商业模式,所投项目涉及人工智能、未来教育、消费升级等重点领域,并在人工智能与未来教育两个领域建立起完整的产业链条。

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